Crean un “reloj del habla” con inteligencia artificial que detecta el alzhéimer y calcula la edad biológica por la voz

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Un equipo internacional de investigadores desarrolló el “reloj del habla”, una herramienta de inteligencia artificial capaz de estimar la edad biológica y detectar signos tempranos de alzhéimer y demencia analizando patrones acústicos y lingüísticos de la voz.

¿Cómo funciona el “reloj del habla” desarrollado con inteligencia artificial?

El “reloj del habla” analiza cientos de rasgos del lenguaje oral mediante algoritmos de aprendizaje automático para calcular la discrepancia entre la edad cronológica de una persona y su edad biológica aparente.

AP | Source : Evan Vucci

Publicado en la revista Science Advances, el estudio se entrenó con datos de 2.928 participantes hispanohablantes de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú, de entre 18 y 88 años. La herramienta examina variables como la velocidad del habla, las pausas, el tono, la precisión semántica, el vocabulario, la carga emocional y la organización verbal para identificar deterioros cognitivos.

Variable analizada por la IAMétrica o indicador observadoImpacto en la detección clínicaParámetros acústicosVelocidad del habla, tono y frecuencia de pausasMide la fluidez operativa y fatiga neuromuscularParámetros lingüísticosVocabulario, precisión semántica y organizaciónEvalúa la capacidad de retención y función ejecutivaMuestra de entrenamiento2.928 hispanohablantes (América Latina)Garantiza precisión adaptada a la regiónDiagnósticos identificadosControles sanos, deterioro leve, Alzhéimer, DFTCorrelaciona la brecha vocal con envejecimiento real¿Qué relación existe entre la voz, la demencia y el contexto social?

Las personas con brechas mayores entre su edad real y su “edad del habla” mostraron un envejecimiento acelerado en pruebas clínicas, asociado a un menor rendimiento en la memoria y la función ejecutiva.

Cerebro humano y percepción del tiempo. - FayerWayer/IA

El análisis reveló que los participantes sanos presentaban las brechas más reducidas, mientras que los pacientes con enfermedad de Alzheimer o demencia frontotemporal (DFT) registraban desviaciones progresivamente más altas. Además, los investigadores hallaron que el envejecimiento vocal acelerado se vincula estrechamente con determinantes sociales desfavorables a lo largo de la vida, tales como un menor acceso a la salud, vulnerabilidad económica o baja calidad nutricional.

PREGUNTAS FRECUENTES¿Qué es el “reloj del habla” impulsado por IA?

Es un modelo de aprendizaje automático que analiza las características acústicas y lingüísticas de la voz para calcular la edad biológica y detectar señales tempranas de deterioro cognitivo o demencia.

¿En qué países se realizó el estudio del “reloj del habla”?

La herramienta fue entrenada y validada con datos de casi 3.000 personas hispanohablantes en Argentina, Chile, Colombia, México y Perú.

¿Qué enfermedades puede identificar esta herramienta de IA?

El sistema demostró eficacia identificando controles sanos, deterioro cognitivo leve, enfermedad de Alzheimer y variantes de demencia frontotemporal.

Fuente: https://www.fayerwayer.com/ciencia/2026/10/02/crean-un-reloj-del-habla-con-inteligencia-artificial-que-detecta-el-alzheimer-y-calcula-la-edad-biologica-por-la-voz/